Mit Splunk Enterprise und dem Machine Learning Toolkit sind César Mendoza, Application Development Manager Strategic Systems and Innovation bei Hyatt, und sein Entwicklerteam in der Lage, Serverprobleme rasch zu beheben. Die Ergebnisse sind positiv – Probleme werden jetzt schneller gelöst. Und je weiter Mendoza mit Splunk vorankommt, desto mehr werden vorausschauende Analysen zusätzliche Einblicke ergeben, etwa in die Zimmerbelegung. Darüber hat Mendoza feststellen können, dass die Partnerschaft mit dem Splunk Machine Learning Advisory Program zusätzlichen Mehrwert bietet – dieses Programm unterstützt Kunden bei der Lösung von geschäftlichen Herausforderungen mit dem Splunk Machine Learning Toolkit.
Mit der Splunk-Software profitieren die Hyatt-Entwickler von Transparenz in Echtzeit: Dank Benachrichtigungen und Dashboards, die ihnen den aktuellen Zustand der Systeme zeigen, können sie Probleme erkennen, noch bevor ein Ticket dazu aktiv ist. „Splunk ist das Fenster, durch das wir den Zustand unserer Anwendungen sehen können“, sagt Mendoza. Er betont, dass die Programmierer sich mit den Splunk-Lösungen mehr auf die Entwicklung innovativer Services konzentrieren und so das Gästeerlebnis weiter verbessern können.