Optimieren von DevOps-Workflows mit SMLE und Streaming-ML zur Erkennung von Anomalien
In diesem Blog setzen wir die in Splunk integrierten Streaming-ML-Algorithmen ein, um in Echtzeit anormale Muster in Fehlerprotokollen zu erkennen. In einfachen Schritten zeigen wir euch, wie ihr vorkonfigurierte Splunk-Funktionen nutzen könnt, um Logs zu erfassen, Daten vorzuverarbeiten, Machine Learning (ML) in Echtzeit anzuwenden und Ergebnisse zu visualisieren.