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USE CASE

Debugging von Microservice-Problemen

Verschaffen Sie sich die unterschiedlichsten Arten von Microservice-Daten – mit einem Tool, das die Debugging-Prozesse einfacher und schneller macht.

Herausforderung

Zu viele Monitoring-Tools im Einsatz erschweren die Fehlersuche

Entwicklungsteams brauchen Zugriff auf unterschiedlichste Anwendungsdaten: Logs, Metriken, Traces, Service-Profile uvm. Wenn sie aber jeden einzelnen Datentyp an ein anderes Tool senden müssen, mit eigener Schnittstelle und eigenen Workflows, dann wird es schwieriger, sich ein klares Bild von dem Problem zu machen, das gelöst werden soll.

Lösung

Eine einheitliche Observability-Plattform für alle Daten

Sämtliche Daten versammelt Sämtliche Daten versammelt

Sämtliche Daten versammelt

Sie bekommen alle Logs, Metriken und Traces, die Sie zum Troubleshooting brauchen, in einer einzigen Ansicht.

Skalierbare eigene Metriken Skalierbare eigene Metriken

Skalierbare eigene Metriken

Ihre Metriken können Sie mit Business-KPIs verknüpfen und sich bei wichtigeren Problemen benachrichtigen lassen.

ALLE Transaktionen überschauen ALLE Transaktionen überschauen

ALLE Transaktionen überschauen

Fehler müssen nicht erst reproduziert werden. Wenn Sie zu einem Problem benachrichtigt werden, suchen Sie einfach nach den zugehörigen Transaktionen.

Granulare, präzise Warnmeldungen

Granulare, präzise Warnmeldungen bei Service-Problemen

Wenn Sie eigene Metriken instrumentieren, können Sie die Erkennung und Isolierung von Problemen in Ihren Services deutlich verbessern. Je detaillierter und granularer die Metrik ist, desto besser hilft sie Ihnen, das Problem zu erfassen. Die Metrik-Engine von Splunk ist von Haus aus für groß angelegte Implementierungen entwickelt.

Splunk Observability bringt Transparenz in unsere komplexe Umgebung. Damit können wir Daten für konkrete Handlungen nutzbar machen und unseren Kunden getreu unserer Mission dabei helfen, schneller bessere Produkte zu entwickeln.

Glenn Trattner, Chief Operating Officer bei Quantum Metric
Exakte Diagnosen der Fehler-Ursachen

Exakte Diagnosen der Fehler-Ursachen innerhalb von Services

Ein Mausklick genügt, schon sehen Sie, ob das Problem an der Infrastruktur, am Netzwerk, an einem Drittanbieter-Service oder einer ungenügenden Datenbankabfrage liegt. Und mit AlwaysOn Code Profiling können Sie problematischen Code ausfindig machen, weil sie damit direkt sehen, wie viel Speicher und CPU jede einzelne Codezeile verbraucht.

Dank Splunk Observability kann Rappi sich ganz auf die relevanten Warnmeldungen konzentrieren und zuerst die dringendsten Aufgaben erledigen. Weil Splunk Observability mit seinen Warnmeldungen alles abdeckt, sowohl Technologie als auch Business und Operations etc., können wir das Problem wirklich präzise lokalisieren und uns eher auf die Lösung konzentrieren.

Alejandro Comisario, Executive Vice President of Engineering, Rappi

Eine einzige Instrumentierung für alle Einsätze

Wenn Sie Ihren Code mit Splunk und OpenTelemetry instrumentieren, haben Sie die Gewissheit, dass Sie Ihre Daten an jeden Observability-Anbieter senden können und nicht erneut instrumentieren müssen, wenn Sie die Tools wechseln oder neue Anwendungen bauen.

Da Splunk der Hauptförderer von OpenTelemetry ist und damit einen Riesenvorsprung hat, konnten wir als Splunk-Kunde OpenTelemetry ab dem ersten Tag in unsere Architektur einbauen.

Sean Schade, Principal Architect, Care.com
Code-Instrumentierung (GIF)

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