예측 분석, KPI 기반 모니터링, 간소화된 인시던트 관리 화면 등을 통해 서비스 중단을 사전에 예방할 수 있습니다.
해결책
서비스 중단이 발생하기 전에 예방하십시오.
더 정확한 탐지
적응형 임계값과 이상 징후 탐지는 오탐을 줄이고 선제적 문제 해결에 도움이 됩니다.
선제적 조치
바로 사용이 가능한 초기 경보 신호와 처방적 가이드를 활용하면 지나치게 많이 발생하는 경보의 문제를 해결할 수 있습니다.
문제 사전 예방
서비스 상태를 최대 30분 전에 예측하고 중단이 발생하기 전에 미리 방지할 수 있습니다.
보다 정확한 경보 및 이상 징후 탐지
정적 기준선만 사용을 한다면 정상적인 변화가 발생할 때에도 오탐 경보가 발생할 수 있습니다. 하지만 Splunk ITSI의 적응형 임계값은 ML을 사용하여 과거 데이터에서 패턴을 찾고 맞춤형 임계값을 설정하기 때문에 오탐을 사전에 방지하고 지나치게 많은 경보로 인한 피로감을 줄여 줍니다.
