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USE CASE

Serverless-Monitoring

Erkennen und beheben Sie Probleme, bevor User darunter zu leiden haben, und profitieren Sie von lücken­loser Trans­parenz bei der Performance server­loser Anwendungen.

Serverless-Monitoring

ÜBERSICHT

Serverless-Monitoring in Echtzeit

Da mehr und mehr Unternehmen auf eine server­lose Architektur setzen, wird Observability bei derartigen Umgebungen immer wichtiger. Ob AWS Lambda, Google Cloud Functions oder Microsoft Azure Functions – Splunk beschleunigt das Monitoring durch vor­konfigurierte Dash­boards für kritische Funktions­metriken und Performance-Daten. Die Wrapper-Funktionen von Splunk Infrastructure Monitoring ermöglichen dabei eine Auf­lösung von bis zu einer Sekunde.

SPLUNK-FUNKTIONEN

Bruchlose User Experience dank Serverless-Monitoring

Funktionsperformance optimieren

Sogenannte Kalt­starts (cold starts), die bei der Funktions­ausführung die Latenzen erhöhen, erfassen Sie im Monitoring genau.

Kontinuierliche Visualisierung der Serverless-Performance
Drilldowns in server­lose Funktionen sind in Sekunden­schnelle machbar.

Regelantworten in Echtzeit

Sie erhalten ein genaues Bild von der Dauer und vom Ressourcen­verbrauch einer server­losen Funktion, sodass Sie die Kosten der Aus­führung optimieren können.

Betriebswirtschaftliche Erkenntnisse

Wichtige Geschäfts­metriken und KPIs verteilter Teams behalten Sie bequem im Blick, der Over­head zur Funktions­performance bleibt dabei minimal.

Benutzerdefinierte Metriken zur Analyse von Geschäftsdaten

SPLUNK-VORTEIL

Echtzeit-Optimierung der Serverless-Performance

Performance-Monitoring für Selfservice-Bereitstellungen Performance-Monitoring für Selfservice-Bereitstellungen

Performance-Monitoring für Selfservice-Bereitstellungen

Code instrumentieren und hoch­wertige eigene Metriken in ein Gesamt­datenmodell integrieren.

Splunk Extensions kennenlernen
Kuratierte, übersichtliche Visualisierungen Kuratierte, übersichtliche Visualisierungen

Kuratierte, übersichtliche Visualisierungen

Vordefinierte Visualisierungen nutzen, die Performance-Metriken wichtiger server­loser Funktionen anzeigen.

Blog-Beitrag lesen
Monitoring und Benachrichtigungen in Echtzeit Monitoring und Benachrichtigungen in Echtzeit

Monitoring und Benachrichtigungen in Echtzeit

Sie können kritische Muster bei Performance-Metriken sofort erkennen und ent­sprechende Warn­meldungen auslösen – bei allen Funktionen, in allen Laufzeitumgebungen.

Metrikerfassung für AWS Lambda

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