Splunk는 McLaren Racing이 트랙 위에서 거두는 성과와 트랙 밖에서 거두는 성과 모두에 매우 핵심적인 역할을 합니다. 트랙 밖에서 경쟁력이 없다면 트랙 위에서 경쟁할 수 없기 때문에 두 가지가 모두 필요합니다.
실시간 통찰력으로 의사 결정 속도를 극도로 높이는 McLaren Racing
주요 문제점
McLaren은 트랙 위에서 의사 결정을 개선하고, 혁신 속도를 높이고, 회사의 전체 하이브리드 인프라에서 엄청난 양의 데이터를 관리할 수 있는 강력한 데이터 플랫폼이 필요했습니다.
주요 결과
McLaren은 Splunk를 사용해 실시간 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 자사의 경쟁 우위를 높이고 Formula 1 및 e- 스포츠 레이싱의 개발 속도를 가속화합니다.
F1의 세계에서 데이터는 훌륭한 레이스를 만들어 낼 수도 있고, 많은 비용을 들이고도 패배하는 결과를 야기할 수도 있습니다.
McLaren Racing은 모터스포츠 역사상 가장 성공적이고 혁신적인 팀 중 하나로, F1그랑프리 183회 우승, Indy 500 3회 우승, 르망 24시 우승을 차지했습니다. 2017년에 McLaren Racing은 McLaren 섀도우 프로젝트의 가상 레이싱 프로그램으로 e-스포츠에 진출했으며, 2022년에는 전기 자동차 분야에도 진출하여 오프로드 전기 자동차를 위해 고안된 Extreme E 시리즈에 팀을 출전시켰습니다.
목표는 언제나 승리지만, F1에서는 결승선을 먼저 통과하지 않아도 레이싱카와 드라이버가 레이스의 매초마다 어떤 퍼포먼스를 보여주느냐에 따라 챔피언십의 중요한 포인트와 상금이 좌우됩니다. 레이스 당일에 출발선에 서는 20대의 레이싱카 중 결승선에 10위 안으로 들어오는 레이싱카에만 포인트가 부여됩니다.
밀리초 단위까지 관리해야 하는 모든 F1 팀은 극심한 압박감에 시달립니다. 데이터를 통해서도 경쟁력을 높여야 함을 아는 McLaren은 Splunk로 눈을 돌렸습니다. Splunk는 2020년부터 McLaren F1 팀의 기술 파트너가 되었으며, McLaren에 의사 결정 속도를 높이는 강력한 데이터 플랫폼을 제공하고 있습니다. 그리고 2021년 파트너십은 McLaren 섀도우 e-스포츠 팀까지 확장되었습니다.
결과
- 중요 인프라의 운영, 신뢰성 및 일관성 개선
- 데이터 기반 통찰력으로 레이싱카 개발 가속
- 초당 100kHz의 데이터를 스트리밍 및 분석하여 실시간 의사 결정 지원
혁신 속도 향상
McLaren의 F1 레이싱카에서는 약 18,000개의 부품이 6주마다 교체되므로, 시즌이 끝날 때쯤에는 레이싱카의 80% 정도의 부품이 달라지게 됩니다.
McLaren Racing의 Zak Brown CEO는 "F1에서는 다른 팀들의 발전 속도가 빠르기 때문에 혁신 없이 가만히 있는다는 것은 사실상 뒤로 가는 것과 다름없다"라며 "차이가 백분의 일초에 불과해도 결국에는 이 시간들이 쌓이기 때문에 레이싱카의 모든 것은 데이터 기반이라 해도 과언이 아닙니다."라고 말합니다.
허용되는 오차가 이처럼 아주 작기 때문에 IT 팀은 시즌의 모든 단계에 목표를 달성해야 합니다. McLaren Racing의 Edward Green 상용 기술 책임자는 “IT 팀은 아이디어 구상, 검증 및 생산부터 레이싱, 데이터 분석 및 메인터넌스에 이르는 F1 레이싱카의 전체 라이프사이클에 걸쳐 처음부터 끝까지 관여한다”며 “McLaren Racing은 기술에 두려움 없이 접근하고, Splunk는 McLaren Racing이 조직 전체에 걸쳐 혁신하고 확장할 수 있도록 시스템에 대한 더 많은 통찰력을 부여한다”고 말합니다.
이 혁신은 작년에 투표를 통해 F1 최고 인기 팀으로 선정된 McLaren이 팬들과 소통하는 방법에도 영향을 미칩니다. Green은 “McLaren은 데이터를 사용하여 예측 능력을 강화하며, 팬들이 필요로 하는 것과 그들이 원하는 소통 방법에 맞춰 교류 전략을 수립한다”고 말합니다.
McLaren Racing은 기술에 두려움 없이 접근하고, Splunk를 통해 더 큰 통찰력을 얻었고 조직 전체에 걸쳐 혁신하고 확장할 수 있었습니다.
데이터가 없으면 레이싱도 없다
레이스가 열리는 주말에 McLaren은 레이싱카의 300개에 가까운 텔레메트리 센서에서 트랙 옆의 이동식 IT 장비 차량으로 데이터를 스트리밍하면서 기후 변화부터 타이어 상태에 이르는 모든 것을 감안하여 조정하면서 실시간으로 전략을 짜야 합니다. 단 한 번의 계산 오류나 네트워크 간섭은 시상대에 오를 것인지, 아니면 포인트를 하나도 받지 못할 것인지를 좌우할 수 있습니다.
테스트, 연습, 예선 그리고 레이스 당일에 Splunk는 초당 100kHz의 데이터를 스트리밍하고 분석하여 McLaren에 실시간 의사 결정에 필요한 통찰력을 부여합니다. 이렇게 엄청난 양의 데이터를 사내, 클라우드 및 에지 환경에서 관리해야 하기 때문에 특히 레이싱카, 타이어, 트랙 및 기후 상태가 한 순간에 변할 때는 매우 복잡해집니다.
“Splunk를 통해 McLaren은 운영을 개선하고 신뢰성을 높이고 일관성을 키운다”고 Green은 말합니다. “인프라는 매우 중요하고, 서버나 데이터베이스를 즉시 사용할 수 없으면 트랙 위에 올라 경쟁할 수 없어요. 이전에는 지금 Splunk를 통해 얻는 수준의 통찰력이 없었어요. Splunk를 통해 얻는 통찰력은 탁월한 IT 경험을 지속적으로 제공하는 데 많은 도움이 됩니다.”
e-스포츠의 세계로 더 빠르게
McLaren이 e-스포츠 세계에 진출하자 이 영국 레이싱 팀에 새로운 가능성이 펼쳐졌습니다. McLaren 섀도우 팀이 유명 게이머와 전도가 유망한 레이싱 인재를 위해 경쟁력 있는 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라, e-스포츠도 새로운 데이터 수집 기회를 제시합니다.
F1 팀은 연습 세션 3번과 예선 및 레이스에서만 최대한 많은 데이터를 수집할 기회를 얻기 때문에 이렇게 추가로 얻는 통찰력은 매우 중요하며, 레이스가 사상 최다인 23회 열리는 올 시즌에는 변화를 이행할 수 있는 시간이 더욱 짧습니다.
Green은 “이제는 데이터를 e-스포츠 장비에서 Splunk로 쉽게 스트리밍할 수 있으므로, F1 팀은 퍼포먼스를 연습하고 실험하고 최적화할 수 있다”며 “Splunk에서 데이터를 분명하게 확인하게 된 Lando는 트랙에서 보고 싶은 것에 대한 새로운 아이디어를 갖고 우리를 찾아왔다”고 말합니다.
데이터 기반
F1 레이싱은 가장 빨리 움직이고 가장 어려운 스포츠 종목 중 하나입니다. 레이싱카를 개발한 후 완벽하게 조정하며 중력의 5배를 받으면서 레이싱카를 고속으로 운전하고 중요한 결정을 한순간에 내려야 합니다.
그리고 McLaren이 IndyCar, Extreme E 및 e-스포츠로 사업 범위를 확장함에 따라 복잡성을 관리하면서 여러 레이싱 시리즈를 감당할 수 있는 플랫폼의 필요성도 증가했습니다. Green은 Splunk가 클라우드에 더 많이 기반을 둔 네트워크 인프라로 전환하고 데이터로 가능한 것의 범위를 넓히는 데 필수적이라고 생각합니다. “Splunk의 가장 가치 있는 면 중 하나는 조직 전체에 걸쳐 호기심과 혁신을 촉발하는 능력이었다”고 Green은 말합니다.
Splunk의 가장 가치 있는 특징 중 하나는 조직 전체에 걸쳐 호기심과 혁신을 촉진하는 능력이었습니다.
어려움에 직면하는 속도가 빨라짐에 따라 데이터를 밀리초 단위로 관리해야 하는 필요성도 증가합니다. 투지, 결의, 열심과 대담함이 항상 F1 성공에 필수적인 것으로 손꼽히지만, 이제는 Splunk 같은 기술 파트너와 함께 데이터를 밀리초 단위로 관리할 수 있는 능력도 없어서는 안되는 필수 사항입니다.
Brown은 "Splunk는 McLaren이 트랙 위에서 올리는 성과와 트랙 밖에서 거두는 성과에 모두 매우 중요하다"며 “트랙 밖에서 경쟁력이 없으면 트랙 위에서도 경쟁력이 없을 것이므로 두 가지가 모두 필요하다"고 말합니다.
