인공 지능(AI)
생성형 AI의 보안 위험과 긍정적 효과의 균형 잡기
생성형 AI는 이미 하나의 흐름으로 자리를 잡았습니다. 한편, 보안팀은 생성형 AI가 가져오는 혁신의 속도를 따라잡고, 이에 수반되는 새로운 위험을 완화하기 위해 분투하고 있습니다.
- 보안팀의 91%가 생성형 AI 도구를 사용하고 있습니다.
- 응답자의 65%는 생성형 AI에 대한 교육이 부족하다고 답했습니다.
- 응답자의 77%는 생성형 AI 사용으로 데이터 유출이 증가할 것이라고 답했습니다.
환경
새로운 위협 환경은 정치 및 금전적 요인에 의해 움직이고 있습니다.
지정학적 긴장 고조로 인해 2024년 위협 행위자 행동에 변화가 있었으며, 랜섬웨어와 사이버 갈취가 공격의 주류를 이뤘습니다.
- 응답자의 52%가 데이터 유출을 경험했습니다.
- 응답자의 86%는 지정학적 환경으로 인해 자신들의 조직이 더 자주 공격의 표적이 되고 있다고 답했습니다.
- 응답자의 48%가 사이버 갈취를 경험한 것으로 나타나, 랜섬웨어보다 사이버 갈취가 더 자주 사용되는 것으로 나타났습니다.
공급망 공격, 비즈니스 이메일 침해, 악의적 내부자 및 DDoS 공격에 대한 자세한 내용은 보고서를 참조하십시오.
규정 준수
규정 준수는 보안 임원에게 개인적 문제가 되고 있습니다
강화된 규정 준수 의무 때문에 보안 전문가들은 실수를 저지르면 징역형과 같은 심각한 결과를 맞이할 있게 되었고, 이는 업계에 지각 변동을 불러일으키고 있습니다
- 응답자의 76%는 개인 책임에 대한 위험 때문에 사이버 보안의 직업적 매력이 감소했다고 답했습니다.
- 응답자의 91%는 보안팀의 모든 구성원이 규정 준수를 본인 업무의 일부라고 생각한다고 답했습니다.
- 응답자의 63%는 조직이 처벌을 피하기 위해 침해 사고를 중요 사안으로 과대 보고한다고 답했습니다.
