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使用案例

除錯微服務中的問題

專門設計的工具可讓除錯流程更加輕鬆快速,進而善加活用不同類型的微服務資料。

挑戰

多種監控工具同時使用,除錯工作加倍困難

開發人員需要結合使用不同類型的應用程式資料,例如其服務的記錄、指標、追蹤與剖析資料。但要是每種資料類型都分別送往不同的工具,而且工具的介面和工作流程各不相同,反而難以全盤掌握目標問題的完整面貌。

解決方案

為所有資料準備統一的可觀測性平台

將所有資料集中一處 將所有資料集中一處

將所有資料集中一處

疑難排解問題時,所需的一切記錄、指標與追溯資料,全都可在同一個畫面中檢視。

可擴充的自訂指標 可擴充的自訂指標

可擴充的自訂指標

將指標與業務 KPI 結合,並在碰到重要問題時發出警示。

查看所有交易 查看所有交易

查看所有交易

無需重現問題。當收到發生問題的通知時,只需要搜尋相關交易即可。

詳細且準確的警示

針對服務問題,發出準確詳細的警示

可檢測自訂指標,提升偵測和隔離服務問題的能力。指標越詳細精確,越有助於瞭解問題。Splunk 的指標引擎是專為大規模部署作業所一手設計。

Splunk Observability 協助我們清楚掌握複雜的環境,讓我們能根據資料採取行動,並且更快完成協助客戶打造更佳產品的任務。

Glenn Trattner, Quantum Metric 營運長
準確診斷根本原因

準確診斷出服務內的根本原因

只需按一下,即可瞭解問題發生的原因究竟是基礎結構、網路、第三方服務,還是資料庫查詢不良所導致。AlwaysOn Code Profiling 可讓您掌握每一行程式碼所耗用的記憶體與 CPU,藉此找出有問題的程式碼。

Splunk Observability 讓 Rappi 能夠關注正確的警示,確定滅火救場的優先順序。由於 Splunk Observability 提供技術、業務、營運相關的所有警示,所以讓我們能精準鎖定問題所在,並致力加快問題修正速度。

Rappi 工程執行副總裁 Alejandro Comisario

最後一次檢測程式碼

有了 Splunk,只要以 OpenTelemetry 檢測程式碼,便能將資料傳送給任一家可觀測性廠商,就算變更工具或建構全新的應用程式,也不需要重新檢測,毫無後顧之憂。

正因為有了 Splunk 這個首屈一指的 OpenTelemetry 貢獻者及該領域的領導者,我們可以在一開始就將 OpenTelemetry 部署到架構中。

Sean Schade, Care.com 首席架構師
檢測程式碼 gif

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