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人工智慧

運用 AI 加速推動數位韌性

針對安全性和可觀測性的需求,建置專用 AI,進而減少事件偵測、調查和應對所需的時間和心力。

AI 如何強化數位韌性
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48%

資安專家認為 AI 效益會帶來巨大改變。

86%

資訊安全長表示,AI 有助於緩解技術斷層和人才短缺的情況。

91%

公司企業表示 AIOps 是實現可觀測性目標的關鍵。

AI 相關數據

確保負責任的 AI 產出成果

AI 的新時代來臨,想要真正發揮價值,必須採取深思熟慮的做法。因此 Splunk 訂定了一套針對 AI 的準則,做為規劃長期策略和負責任使用 AI 的依歸。

 

  • 領域專用:為了確保 AI 的產出成果具有高準確度和更佳的生產力,需要針對安全性和可觀測性的需求,特別建置專門的 AI。
  • 人力介入:AI 是用於輔助強化人類的智慧,而非取代人類。關鍵在於將方向盤交到人類手上,如此才能提供值得信賴的 AI 產出成果。
  • 開放延伸:AI 無法光用一招走遍天下。客戶和合作夥伴可擴大延伸 Splunk 的模型,或是將自己的模型套用到 Splunk 和其他儲存區的資料上。
Hao Yang 大頭照

AI 會大幅重塑我們解決業務挑戰和提供客戶價值的方式,既然影響如此廣大,就需要採取全面性的做法。因此 Splunk 要讓 AI 策略的每個層面都值得信任。

Hao Yang, Splunk 人工智慧部門副總裁
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Splunk AI 如何助一臂之力

安全、IT 與工程團隊必須從巨量資料中篩選,在龐雜的資料中找出有意義的資訊,才能讓複雜的系統維持安全正常運作。藉由 AI 的力量,這些團隊現在能提升工作效率,而且偵測、調查、回應事件的時間也會縮短。

AI 有各種類型,彼此不一定相似。因此 Splunk 主要投資在兩大層面,以求獲得更佳的安全性和可觀測性:

生成式 AI 解決方案

在日常的安全性和可觀測性工作流程中,若能融入自然語言提示和資料摘要功能,就能提升團隊的生產力和工作成效。

從資料集中長出漸層葉片
人頭內有電路圖案,電路端點是漸層圓圈

基礎 AI 解決方案

透過機器學習,團隊能在無邊無際的龐雜資料中篩選出真正實用的資訊,改善事件偵測效果,並更快瞭解問題所在。

認識 Splunk AI

Splunk 就像一扇窗,讓我們能清楚看到應用程式的健全狀態。

策略系統與創新部門應用程式開發主管 César Mendoza

Hyatt 運用 Splunk Enterprise 和機器學習工具組,縮短了 MTTR,並且讓開發人員有更多用於創新的時間。

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